- Durchsuchen Sie Ihre Inhalte in natürlicher Sprache
- Hoch relevante Resultate dank unserem vektorbasierten Ranking-Algorithmus
- KI-gestützte, personalisierte Suchvorschläge
- Über 50 Sprachen unterstützt
Wie funktioniert KeySemantics?
KeySemantics extrahiert Texte, Bilder und Dokumente von Ihrer Website und lädt diese in unsere Analysis API. Auch weitere Daten aus Ihrem Unternehmen können hinzugefügt werden.
Mittels optimierten KI-Modellen werden diese Inhalte analysiert, vektorisiert und semantisch relevante Informationen und Relationen über einen Knowledge Graph hergestellt.
Unsere hochperformante Semantic Search Engine ermöglicht es Ihren Kunden dann, diese Inhalte auf blitzschnell und auf vielfältige Weise zu durchsuchen.
Was bietet KeySemantics an?
Semantische Suche
Semantische Suche im Einsatz
Dieses Video zeigt einige Suchanfragen auf unser Semantic Search API. Dabei wird in natürlicher Sprache ein Datensatz von SportlerInnen durchsucht.
KI-gestützte Suchvorschläge
KeySemantics antizipiert potenzielle Suchanfragen Ihrer Benutzer und zeigt diese als blitzschnelle Suchvorschläge während der Eingabe an. Aufgrund von vorherigen Suchanfragen und weiterem Kontext personalisiert KeySemantics die Vorschläge individuell.
Automatische Kategorisierung / Verschlagwortung
Mithilfe unseres "Prompted Filters" Feature lassen sich aus Textdaten automatisch Filter erstellen. In Minuten sind so Taxonomien erstellt, die sonst Tage manueller Arbeit bedeuten würden.
Q and A
- Lassen Sie Kunden Ihren Content mittels KI-generierten Fragen und Antworten entdecken
- Nahtlos integriert in unsere Semantic Search Engine
KI-generierte Fragen / Antworten
Die KeySemantics-Analysis-Engine findet die relevantesten Teile Ihres Inhalts und extrahiert daraus Frage-/Antwort-Paare. Die am besten passenden Fragen werden dann zusammen mit den Suchergebnissen zurückgegeben. Dadurch können Nutzer mit wenigen Klicks finden, wonach sie suchen.
Ein neuer Weg, Inhalte zu erkunden
Zusätzlich zu den am besten passenden Fragen für eine bestimmte Suchanfrage zeigen wir auch thematisch verwandte Frage-Antwort-Paare an. Dadurch können Nutzer Inhalte entdecken, die sie sonst möglicherweise übersehen hätten.
Search Assistant (RAG)
- Präsentieren Sie hochrelevante Antworten auf die Suchanfragen Ihrer Nutzer
- Basierend auf Ihren Inhalten für präzise und aktuelle Ergebnisse
- Relevante Quellen werden aufgelistet
- Tonalität und Ausführlichkeit der Antworten sind konfigurierbar
Beantwortung von Fragen (RAG)
KeySemantics beantwortet komplexe Anfragen der Nutzer, indem es ein GPT-Modell zusammen mit relevanten Daten aus der Suchanfrage nutzt. Diese als „RAG“ bekannte Technik liefert präzise und aktuelle Ergebnisse, die auf Ihren Inhalten basieren.
Beantwortung von Fragen Beispiel #2
Search Agent (Chat)
- Chat-Assistent, der auch komplexe Suchabfragen übernimmt
- Nimmt Bezug auf die gesamte Konversation und ermöglicht so interaktives Erkunden der Inhalte
Chat to your Content
Unser Search Agent versteht auch die komplexesten Anfragen und durchsucht selbstständig die durch KeySemantics indexierten Informationen bis eine Antwort gegeben werden kann. Im Chat wird der gesamte Verlauf interpretiert d.h. man kann Bezug nehmen auf vorherige Fragen und so interaktiv die Inhalte erkunden.
Integrierbar in Ihre eigenen Agents (MCP)
Via unserem MCP Server ist der KeySemantics Knowledge Graph integrierbar eine Vielzahl von Chat-Clients und auch in Ihre eigenen Agents. Zudem bieten wir auch REST-Schnittstellen für die Integration der Daten in alle möglichen Anwendungen.
Data Science as a Service
- Dank unserer Cloud-Lösung müssen Sie keine Search- und Datenanalyse-Infrastruktur betreiben
- Lassen Sie uns einfach Ihre Site crawlen oder senden Sie Content an unser Analysis-API
- Integrieren Sie unser Search Widget auf Ihrer Site oder nutzen Sie unsere Query API
- Sicheres und zuverlässiges Hosting in einem durch Microsoft betriebenen Schweizer Datencenter
Möchten Sie mehr erfahren?
Lassen Sie uns aufzeigen, wie KeySemantics für Ihren Content Nutzen bringt.
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